智能化讓機器像人一樣思考，這一技術(shù)的發(fā)展成為迅速上漲的潮流，深入改變著行業(yè)格局和人們的生活。及時把握住智能化的漲潮。
　　安防產(chǎn)品智能化的現(xiàn)況
　　目前，國內(nèi)智能安防產(chǎn)品在技術(shù)方面還處于成長初期；市場的培育還在起步階段，新的商業(yè)模式并未形成，巨大的潛力有待開掘。
　　安防產(chǎn)品智能化使得安防從過去簡單的安全防護系統(tǒng)向城市綜合化管理體系轉(zhuǎn)變。現(xiàn)在的城市安防項目涵蓋眾多的領(lǐng)域，如街道社區(qū)、道路監(jiān)控、樓宇建筑、機動車輛、移動物體監(jiān)測等，智能化監(jiān)控系統(tǒng)主要是通過無線移動、跟蹤定位等手段對城市建立多方位的防護，在注重安全防范的同時，兼顧城市管理系統(tǒng)、交通管理系統(tǒng)、應(yīng)急指揮系統(tǒng)、智能城管等眾多管理體系，給人們的安全生活帶來便利。
　　到目前為止，我們的智能視頻分析技術(shù)主要集中在運動目標(biāo)檢測、周界入侵防范、目標(biāo)識別、車輛檢測、人流統(tǒng)計、人臉檢測等方面。今后智能安防的解決方案還要繼續(xù)解決海量視頻數(shù)據(jù)分析、存儲控制及傳輸問題，將智能視頻分析技術(shù)、云計算及云存儲技術(shù)結(jié)合起來，構(gòu)建智慧城市下大安防體系。
　　從技術(shù)方面來講，個人認為目前國內(nèi)智能分析技術(shù)主要集中在兩大類。一類是采用畫面分割前景提取等方法對視頻畫面中的目標(biāo)進行提取檢測，通過各種不同的規(guī)則來區(qū)分不同的事件，從而實現(xiàn)不同判斷并產(chǎn)生相應(yīng)的報警聯(lián)動等，例如：最早期的一些行為分析類功能(跨界、區(qū)域入侵、打架檢測、人員聚集等)、還有早期的交通事件檢測等都屬于這類算法技術(shù)的應(yīng)用。另一類是利用模式識別技術(shù)，對畫面中特定的物體進行建模，并通過大量樣本進行訓(xùn)練，從而達到對視頻畫面中的特定物體進行檢測及相關(guān)應(yīng)用。如車輛檢測、人臉檢測、人頭檢測(人流統(tǒng)計)等應(yīng)用。
　　從應(yīng)用方面來講，智能化需求的趨勢日益增多，從傳統(tǒng)的安防監(jiān)控到各行各業(yè)的業(yè)務(wù)需求都比較普遍，目前市場上比較典型的應(yīng)用包括：
　　分類：判斷運動物體是人，車，小動物等。
　　徘徊：例如在敏感區(qū)域外觀察的人員。對正常通過的行人、車輛不報警。
　　遺留物：例如對在機場，油庫等地放置爆炸物然后離開。
　　物品遺失：例如博物館的貴重展品保護。當(dāng)發(fā)現(xiàn)展品消失后，系統(tǒng)會立刻報警。
　　人數(shù)統(tǒng)計：例如對進入超市等場所的人數(shù)進行統(tǒng)計，并結(jié)合銷售數(shù)據(jù)繪制一天當(dāng)中平均消費額曲線。
　　人群密度：例如當(dāng)聚集人員過多時報警。或者人群突然散開，如出現(xiàn)異常情況時，進行報警。
　　人員倒地：例如當(dāng)人員由直立突然變成平躺。
　　總的來說，智能視頻分析可以做很多事情。所以需要視頻分析開發(fā)人員和最終用戶進行有效溝通。由于智能視頻分析還是一個較新的技術(shù)，在國內(nèi)了解此項技術(shù)的圈子目前只拓展到集成商這個層面上，所以很多適合視頻分析技術(shù)的應(yīng)用場景還有待市場開發(fā)。但有一點是一目了然的：企業(yè)須掌握核心技術(shù)并具有自主研究開發(fā)能力。智能視頻分析的市場是由許多細分小市場組成的，新的應(yīng)用正不斷地出現(xiàn)。在可預(yù)見的將來，這會是這個市場的一個明顯特點以及發(fā)展趨勢。
　　從實現(xiàn)方式來講，智能分析分的實現(xiàn)方法主要為三大類，前端、傳輸、平臺。最初的智能分析技術(shù)，通過智能分析儀實現(xiàn)，只能夠?qū)温芬曨l進行處理分析;隨著需求的提升，智能分析被整合到平臺，結(jié)合視頻監(jiān)控平臺對前端點位統(tǒng)一控制管理的優(yōu)勢，智能分析效率得到提升，單一設(shè)備可實現(xiàn)同時對多路視頻的智能分析;近年來，人們對智能分析的需求更加強烈，不僅在大型平安城市、金融等系統(tǒng)性安防建設(shè)中應(yīng)用普遍，一些中小型項目對智能分析的需求更是逐漸增多，因此，不依托與視頻監(jiān)控平臺的智能分析設(shè)備市場前景廣闊。隨著前端攝像機芯片處理能力的提升，智能分析算法被逐漸移植到攝像機中。
　　從技術(shù)角度來講，目前國內(nèi)智能化產(chǎn)品主要分為兩大類：一類是通過前景提取等方法對畫面中的物體的移動進行檢測，通過設(shè)定規(guī)則，來區(qū)分不同的行為，如拌線、物品遺留、周界等。另一類是利用模式識別技術(shù)，對畫面中所需要的物體進行針對性的建模，從而達到對視頻中的特定物體進行檢測及相關(guān)應(yīng)用，如車輛檢測、人流統(tǒng)計、人臉檢測、等應(yīng)用。
　　智能分析技術(shù)越來越成熟和實用，更貼近客戶需求和行業(yè)需求。以智能交通為例，如今的城市道路中隨處可見電子警察和電子卡口。違章檢測和車牌識別技術(shù)的不斷發(fā)展，一方面為管理者提供了有效快捷的服務(wù)，大大優(yōu)化了工作流程，提高了工作效率;另一方面也為新技術(shù)發(fā)展提供了適合的平臺，一些新穎實用的算法如不系安全帶檢測、車標(biāo)車型識別等已經(jīng)開始在一些地區(qū)試點推廣。
　　市場對智能產(chǎn)品的接受度越來越高。早期市場對智能產(chǎn)品的接受度較低，對其功能、性能存有一定的懷疑。再加上早期技術(shù)發(fā)展的局限和廠商產(chǎn)品的參差不齊，對智能化市場造成了一定的負面影響。如今技術(shù)已經(jīng)日新月異，一些成功的智能化案例給予市場和客戶很大的信心，使得他們加大了智能化方面的投入和預(yù)算，智能化不再是高不可攀或虛無縹緲的概念，而是“飛入尋常百姓家”的安防產(chǎn)品。
　　智能化的市場應(yīng)用主要存在于公安刑偵、交通管理等特殊行業(yè)，產(chǎn)品也在安防系統(tǒng)的各個子系統(tǒng)得到了應(yīng)用。但隨著網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化以及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，智能化安防產(chǎn)品已經(jīng)不局限于傳統(tǒng)的安防廠家和市場，Google收購了智能家居設(shè)備公司Nest，蘋果推出了HomeKit智能家居平臺，新浪進軍智能行業(yè)，360與東方網(wǎng)力(300367,股吧)合資成立公司，以及阿里云的云平臺，互聯(lián)網(wǎng)思維已經(jīng)滲透到了傳統(tǒng)的安防行業(yè)。未來的安防市場，除了上述的幾類行業(yè)，智能化產(chǎn)品在民用市場會有著更廣闊的空間。